从单一数据库服务器到无服务器
无服务器计算全部关注于将应用程序转移到不需要管理的基础架构,并且仅在运行时间内消耗资源。在公有云中,无服务器通常转换为提供者根据工作负载需求动态管理服务器资源分配的解决方案。
无服务器计算全部关注于将应用程序转移到不需要管理的基础架构,并且仅在运行时间内消耗资源。在公有云中,无服务器通常转换为提供者根据工作负载需求动态管理服务器资源分配的解决方案。
无服务器解决方案允许开发人员通过消除后端基础架构的复杂性来专注于其应用程序或系统需要做什么。意味着开发人员不再需要对它们有太多的关注。计算资源被用作服务,而不必管理物理容量或限制。
命令触发操作,操作触发领域事件。领域事件保存在事件存储中,也就是“一个将数据库与消息代理相结合的系统。”最合适入门使用的事件存储是Eventuate,是由Chris Richardson创建的项目,旨在帮助将CQRS和Event Sourc...
无服务器具有学习曲线,但有助于提高微服务的速度。它将大量工作流程管理从核心组件移出,放入独立升级和部署的小型可组合功能中,从而提高速度。这在最大程度上缩短了开发人员了解单个功能的工作原理以及如何安全更改所需的时间
无服务器计算仍处于起步阶段。传统的IT和云操作工具对无服务器环境的适用性有限。即使在部署虚拟时,专注于部署的DevOps工具也无法正常运行。为正常应用无服务器,用户需要规划每一步,并验证其是否能够维持体验质量(QoE)和成本效益
许多新的无服务器平台允许同步处理,从而保持连接并且客户端在功能正在处理时等待。 同步处理的优点是可以直接从处理平台获得结果,而在异步处理中,获得结果必须作为独立的调用来完成
无服务器计算是什么? 它与功能即服务以及其他 aaS 云计算模型有何关系?何时应考虑使用无服务器计算?社区中无服务器计算的现状
为了更好理解这个技术,最好基于一个实际使用场景的示例来讨论,因此假设我们要使用无服务器管道来处理电子邮件以及检测垃圾邮件
纯粹的存储和计算解耦并不完全是你称之为无服务器的。为了完全无服务器计算,计算不应该存在于不处理数据的时段,同时也提供按需自动缩放
在过去的几年中,当涉及到部署关系数据库时,你已经拥有了几个可靠且经过验证的模型:从庞大的微服务到微服务,再到平台即服务解决方案